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OpenCV e il riconoscimento dei volti

Qui trovate un esempio di come usare Python su Google Colaboratory per il riconoscimento dei volti in un’immagine.

https://colab.research.google.com/drive/1SuLfS5aCWq6oIco5ZU_D34leVuWzLXKD?usp=sharing

 

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Intelligenza Artificiale in classe

Il corso si propone di introdurre le basi per un’educazione all’Intelligenza Artificiale. I partecipanti conosceranno alcuni strumenti elementari per poter sviluppare attività
didattiche in cui gli studenti possano sperimentare potenzialità e limiti degli algoritmi sottesi a questa tecnologia. Saranno presentati percorsi adattabili a scuole di diverso ordine e grado, così come a diverse discipline.

Destinatari: docenti della scuola secondaria di primo e secondo grado.

Argomenti: introduzione all’Intelligenza Artificiale: storia, definizioni, cultura, normativa; un esempio applicato all’etica. Imparare dagli esempi: panoramica degli strumenti base per iniziare a insegnare a un computer come fare qualcosa (riconoscere la spazzatura nel mare o come accendere e spegnere le luci in una stanza). Le reti neurali: definizioni e utilizzo di semplici algoritmi per il riconoscimento di caratteri e abiti. Strumenti per insegnare a un computer come rispondere alle richieste di un umano: panoramica e sperimentazione diretta delle soluzioni disponibili adattabili alla didattica.

Livello: B1 Sperimentatore (Corso di approfondimento). Area di competenza: Area 2 Risorse digitali – Area 3 Pratiche di insegnamento e apprendimento.

Durata: 8 ore suddivise in 4 incontri da 2 ore ciascuno.

Qui trovate i materiali del percorso