• presentazione del corso;
• algoritmi di integrazione in una dimensione:
  • formule di newton-cotes (trapezioidale e di simpson);
  • integrazione gaussiana;
  • la routine DGAUSS;
  • utilizzo delle librerie iostream, iomanip, cmath;

riferimenti:

• slide della lezione (pdf);
• numerical recipes (sec. 4.1-4.5);
• wikipedia (html);
• cernlib (html);
• dgauss (cpp);

sottofondo:

• mouse on mars - rost pocks (2003) (html);

• generatori di numeri casuali;
• generatori di numeri pseudocasuali;
• propagazione dell'errore sulla somma di due misure: confronto tra tecniche monte carlo e somma in quadratura;

riferimenti:

• slide della lezione (pdf);
• a million random digits (html);
• numerical recipes (sec. 7.1);
• wikipedia: random generator (html);
• wikipedia: LCG (html);
• cppreference (html);

sottofondo:

• air - moon safari (1998) (html);

• tecniche monte carlo per l'integrazione in più dimensioni;
• calcolo del centro di massa di un solido non regolare e con densità non uniforme;
• l'agoritmo vegas;

riferimenti:

• slide della lezione (pdf);
• numerical recipes (sec. 7.6-7.9)(html) (pdf);
• wikipedia: VEGAS algorithm (html);

sottofondo:

• autechre - incunabula (1997) (html);

• esempio 1: generazione di dati artificiali e propagazione degli errori su una funzione dei dati;

riferimenti:

• slide della lezione (pdf);

sottofondo:

• daft punk - homework (1993) (html);

• esempio 2: integrazione dello spazio delle fasi a n-particelle;

riferimenti:

• slide della lezione (pdf);

sottofondo:

• aphex twin - melodies from mars (1995) (html);

• esempio 3: energia interna di un gas di boltzmann;

riferimenti:

• slide della lezione (pdf);
• java simulations for statistical and thermal physics (html);

sottofondo:

• cut copy - in ghost colours (2008) (html);

• introduzione a ROOT;
• introduzione a MINUIT;
• definizione dei progetti personali.

riferimenti:

• slide della lezione (pdf);
• ROOT (html) (pdf);
• MINUIT (html);
• TMinuit (html);

sottofondo:

• chemical brothers - push the button (2005) (html);

• esempio di GUI con ROOT;
• esempio di GUI con wxWidgets in c++;
• esempio di GUI con wxWidgets in python;

riferimenti:

• codice della lezione (pdf);
• wxWidgets (html);
• Julian Smart and Kevin Hock - Cross-Platform GUI Programming with wxWidgets(pdf);

strumenti:

• ROOT GUI Builder (pdf);
• wxFormBuilder (pdf);
• wxGlade (pdf);
• Boa Contructor (pdf);

sottofondo:

• justice - cross (2008) (html);

• sviluppo progetto personale.

• sviluppo progetto personale.

• consegna relazione (via mail con in cc vicini).

• esame.

criteri di valutazione:

• relazione [2 punti];
• chiarezza del codice [2 punti];
• presentazione e discussione del progetto [2 punti];
• stabilità ed efficienza del codice [2 punti];
• completezza strumenti utilizzati [2 punti];
• difficoltà di progettazione [2 punti].

• Bruce Eckel, Thinking in c++ (html);
• cppreference (html);
• errori di compilazione (html);
• Stefan Weinzierl, Introduction to Monte Carlo methods (pdf);
• Particle Data Group, Monte Carlo techniques (pdf);
• Kurt Binder, Dieter W. Heermann, Monte Carlo Simulation in Statistical Physics (html);
• Wikipedia, Monte Carlo method (html).

integrazione uni-dimensionale:

realizzare un codice che calcoli l'integrale di una funzione di una variabile confrontando algoritmi di integrazione di tipo Newton-Cotes con algoritmi di quadratura gaussiana e che calcoli in modo automatico i pesi e i supporti della quadratura gaussiana data la scelta di una famiglia di polinomi ortogonali.

integrazione multi-dimensionale:

realizzare un codice che calcoli l'integrale di una funzione di più variabili confrontando almeno due diversi algoritmi di integrazione attraverso qualcuno dei test di Genz - si veda come esempio la libreria Cuba (pdf).

RAMBO vs VEGAS:

calcolare il total rate del decadimento del muone confrontando l'integrazione sullo spazio delle fasi fatta con VEGAS e quella di un generatore di eventi tipo RAMBO.