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Making e IoT per il Laboratorio STEM – percorso formativo

https://scuolafutura.pubblica.istruzione.it/making-e-iot-per-il-laboratorio-stem

L’acquisizione dati computerizzata, comune nella ricerca scientifica, è ora accessibile nell’educazione, grazie a tecnologie economiche. Il corso propone l’uso di strumenti per misurazioni e analisi dati nelle discipline STEM, insegnando l’uso di schede programmabili e sensori, con programmazione testuale e a blocchi, adatta a vari livelli di insegnamento. È ideale per docenti, insegnanti tecnico-pratici e assistenti tecnici coinvolti in laboratori.

Il corso si articola in 5 incontri da 3 ore on-line in modalità sincrona per l’introduzione al tema e 5 ore in modalità asincrona, per un totale di 20 ore.

Gli incontri in modalità sincrona saranno strutturati con una prima parte introduttiva e una seconda laboratoriale di esercitazione con esempi per la pratica didattica.

– Incontro n.1: sincrono online 04/03/2024 dalle ore 16.00 alle ore 19.00
Introduzione a diversi ambienti di simulati

– Incontro n.2: sincrono online 11/03/2024 dalle ore 16.00 alle ore 19.00
Introduzione all’uso dei sensori applicati alle STEM.

– Incontro n.3: sincrono online 18/03/2024 dalle ore 16.00 alle ore 19.00
Realizzazione di dispositivi di misura con più sensori (ad esempio, una stazione meteorologica).

– Incontro n.4: sincrono online 25/03/2024 dalle ore 16.00 alle ore 19.00
Messa a punto di strumenti per la raccolta, l’analisi e la visualizzazione dei dati.

– Incontro n.5: sincrono online 08/04/2024 dalle ore 16.00 alle ore 19.00
Approfondimenti e revisione dei progetti svolti dai corsisti.

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OpenCV e il riconoscimento dei volti

Qui trovate un esempio di come usare Python su Google Colaboratory per il riconoscimento dei volti in un’immagine.

https://colab.research.google.com/drive/1SuLfS5aCWq6oIco5ZU_D34leVuWzLXKD?usp=sharing

 

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Intelligenza Artificiale in classe

Il corso si propone di introdurre le basi per un’educazione all’Intelligenza Artificiale. I partecipanti conosceranno alcuni strumenti elementari per poter sviluppare attività
didattiche in cui gli studenti possano sperimentare potenzialità e limiti degli algoritmi sottesi a questa tecnologia. Saranno presentati percorsi adattabili a scuole di diverso ordine e grado, così come a diverse discipline.

Destinatari: docenti della scuola secondaria di primo e secondo grado.

Argomenti: introduzione all’Intelligenza Artificiale: storia, definizioni, cultura, normativa; un esempio applicato all’etica. Imparare dagli esempi: panoramica degli strumenti base per iniziare a insegnare a un computer come fare qualcosa (riconoscere la spazzatura nel mare o come accendere e spegnere le luci in una stanza). Le reti neurali: definizioni e utilizzo di semplici algoritmi per il riconoscimento di caratteri e abiti. Strumenti per insegnare a un computer come rispondere alle richieste di un umano: panoramica e sperimentazione diretta delle soluzioni disponibili adattabili alla didattica.

Livello: B1 Sperimentatore (Corso di approfondimento). Area di competenza: Area 2 Risorse digitali – Area 3 Pratiche di insegnamento e apprendimento.

Durata: 8 ore suddivise in 4 incontri da 2 ore ciascuno.

Qui trovate i materiali del percorso